报告题目：压缩感知领域几个问题

报告人：李松

时间：2018年4月10日  16:00   

地点：图南楼1106会议室

主办单位：数学科学学院

报告摘要：

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率

的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出，就引起

学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等

领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。主要介绍压缩感知领域几个热点问题。

个人简介：

李松，1994年4月获浙江大学理学博士学位，1994年6月-1996年6月在武汉大学从事博士后研究工作，1996年7月开始在浙

江大学数学系工作。2001 年晋升为教授， 2002年被评为为博士生导师。现任浙江大学数学系副主任。主要从事小波分析

理论及应用、函数逼近论、压缩传感理论及其应用、高维数据处理以及采样理论的研究工作。2000-2011年期间主持四项

国家自然科学基金面上项目，2005年与意大利罗马第二大学合作获得(2006-2009)中意政府间科技合作项目。

到目前为止，李松教授在《中国科学》、《Applied Computational and Harmonic Analysis》、《Journal of 

Fourier Analysis and Its Application 》、《Advance in Computational Mathematics》、

《IEEE.Transcations.on Signal Processing》、《IEEE.Transcations on Information Theory》、

《Journal of Approximation Theory》、《Journal of Computational Applied and Mathematics》、

《Acta Mathematical Sinica》(英)、<<数学年刊>>等国内外著名期刊上发表学术论文60余篇, 其中SCI论文40余篇。