报告题目：自然语言处理中预训练模型的发展

报告人：高桓

时间：2019年4月28日下午1：30点

地点：汇贤楼103教室

主办单位：数学科学学院

报告摘要：

预处理模型在现在的机器视觉研究中变得越来越重要。大量的实验证明预处理模型可以提高下游机器视觉任务如图像分类，对象识别等的效果。在最近几年，自然语言处理的预训练模型得到了越来越多的关注。而针对自然语言处理的预训练模型主要目标是获取词的语义表示。本讲座回顾自然语言处理中预训练模型的发展，包括经典和最新的研究工作。

个人简介：

高桓是东南大学的在读博士生，主要的研究领域是知识图谱表示学习，自然语言处理和深度学习。高桓已经在多个SCI杂志和顶级学术会议如CIKM，ESWC、Dasfaa和IJCAI上发表过文章，并且分别在CSWC 14获得最佳论文提名和CIKM17获得了最佳短文提名。