报告名称：高维稀疏线性模型

主讲人：杨虎 教授

邀请人：郭朝会 副教授

时间：2022年6月2日   16:00

地点：腾讯会议（ID：330 320 724）

主办单位：数学科学学院

报告摘要

线性模型是统计学中最悠久的研究方向，没有之一，到今天仍然是方兴未艾的研究方向，比如指数追踪和资产配置，仍然是主要的研究手段。由于指数的编制一定是成分股的线性加权，因此跟踪模型只能选择线性模型。又因为指数的定期调整，针对长周期的日线、周线、月线数据，高维问题不可避免，再加上一个市场几千只个股，决定某个指数的只能是少数成分股，这构成了稀疏性的来源，所以传统的线性模型研究不可避免的会进入到高维稀疏这样的大数据环境之中，随之而来在方法上不在局限于小样本之中，推动线性模型研究深入发展。

专家简介

杨虎，重庆大学二级教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，重庆市学术技术带头人，大学生数学建模竞赛全国组委会委员，中国工业与应用数学学会监事会监事，已在国内外正式发表学术论文300篇,被SSCI收录25篇，SCI收录198篇，曾任教育部统计学专业教学指导委员会委员，中国现场统计研究会副理事长，中国工业与应用数学学会常务理事，重庆市工业与应用数学学会理事长，曾担任重庆大学数理学院院长，重庆大学数学与统计学院院长，重庆市科技青年联合会副主席，全国统计科技进步二等奖，重庆市优秀教学成果一等奖。院长任职期间获得重庆大学第一个理科博士点凝聚态物理、第二个理科博士点计算数学，是重庆大学数学一级学科博士点创建带头人和统计学一级学科博士点创建带头人。