报告名称：基于病理医学影像的肾脏病辅助诊断方法研究

主讲人：吴永飞 副教授

邀请人：王 艳 教授

时间：2022年10月18日   16:00

地点：腾讯会议（ID：203 774 348）

主办单位：数学科学学院

报告摘要

医学影像的智能分析与处理在计算机辅助诊断和治疗等现代医学中发挥着重要的作用。准确和智能化的医学图像计算和分析方法是研究医学影像临床新应用的重要研究主题。慢性肾脏病具有高患病率和病死率，依靠计算机辅助诊断技术对相关医学影像数据分析可以达到肾病早期干预，从而有效避免肾病发展为终末期疾病。本报告主要围绕肾脏疾病病理医学影像数据，介绍课题组在以下几个个方面的工作：（1）肾小球快速检测与IFTA量化；（2）肾小球内病灶识别、量化及疾病分期诊断；（3）基于免疫荧光图像的免疫球蛋白沉积模式分类及膜性肾病早期诊断。

专家简介

吴永飞，副教授，硕士生导师。图形图像处理模型与算法设计、信息安全、机器学习与计算机视觉。2016年获重庆大学数学与统计学院数学专业博士学位，2019-2021年获澳门大学资助濠江博士后计划。研究领域主要集中在图形图像处理模型与算法设计、信息安全、机器学习与计算机视觉方面。目前主持国家自然科学基金青年基金1项，省部级项目3项，太原理工大学科研启动基金1项，校青年基金1项。参与科研项目多项。在IEEE JSTARS、Applied Mathematics Modelling、SP、CMPB等国内外期刊和会议上发表学术论文30余篇，申请国家发明专利5项，授权3项。