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李国权
2015-04-28 14:08     (点击: )

个 人 信 息

姓名

李国权

性别

民族

出生日期

1984.01

政治面貌

中共党员

职称/职务

副教授

毕业学校

上海大学

学历

博士

博导/硕导

学科专业

运筹学与控制论

研究方向

全局最优化理论与方法

联系方式

ligq@cqnu.edu.cn

个人简历

 

2017-08至2018-08,科廷大学,数学系,访问学者;  

2013-07至2013-09,澳大利亚联邦大学,数学系,访问学者;  

2012-07-至今,重庆师范大学,数学科学学院,讲师、副教授;

2009-092012-06, 上海大学数学系博士

2006-092009-06, 重庆师范大学, 数学学院, 硕士

2002-092006-06 重庆师范大学, 数学学院,  学士

 

主要研究项目

1.重庆市自然科学基金,cstc2019jcyj-msxmX0282,机器学习中几类稀疏优化问题的算法研究,2019-07至2022-06,1在研,主持。  

2.重庆市教委科技项目,KJQN201900531 ,鲁棒稀疏临近支持向量机的优化算法研究,2019-10 至2022-10,在研,主持。  

3.国家自然科学基金面上项目,11871128,DC规划的理论和算法研究及其在机器学习中的应用,2019-01至2022-12,,在研,参加。

4.国家自然科学基金青年项目,11401064线性不等式约束非凸二次规划的全局最优性条件及最优化方法研究2015-012017-12主持已结题

5.国家自然科学基金面上项目,11471062多项式优化的最优性条件与最优化算法及其应用, 2015-012018-12已结题

6.重庆市自然科学基金,cstc2013jcyjA00021,箱子约束非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法研究,2013-102016-09,已结题主持。

7.重庆市教委科技项目,KJ1500302,带有离散变量的非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法研究,2015-07至2018-07,已结题,主持。

8.重庆师范大学博士启动基金,12XLB038,非凸二次规划问题的全局最优性条件及最优化方法, 2012-092014-093万元主持。

9.重庆市自然科学基金重点项目,cstc2013jjB00001,全局最优性条件和最优化算法研究及其在信号处理中的应用, 2013-032015-12,已结题参加。

10.国家自然科学基金面上项目,10971241,非凸规划的全局最优性条件和全局最优化方法研究, 2010-01至2012-12,已结题参加

 

代表性成果

(1)Guoquan Li; Linxi Yang; Zhiyou Wu; Changzhi Wu*;D.C. programming for sparse proximal support vector machines,Information Sciences, 2021,547:187-201.  

(2)杨琳希;李国权*;基于DC规划方法的稀疏临近支持向量机,运筹学学报, 2020,243):115-126.  

(3)Guoquan Li*Xuxiang DuanChangzhi WuA new DC Algorithm for sparse optimal scoring problemIEEE Access202081):53962-53971.

(4)Guoquan LiQiang Long* Ling JiangGlobal optimality conditions for fixed charge quadratic programs, Optimization Letters 2018,  12(6):1455–1464

(5)Guoquan LiZhiyou Wu*Jin Quan; A new local and global optimization method for mixed  integer quadratic programming problemsApplied Mathematics and Computation, 2010, 217: 2501-2512.

(6)Z.Y. Wu, G.Q. Li, J. Quan, Global Optimality Conditions and Optimization Methods for Quadratic Integer Programming ProblemsJ. Global Optimization,51:549-568, 2011.  

(7) Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, Global Optimality Conditions for Some Classed of Polynomial Integer Programming Problems, J. Industry and Management Optimization,7(1): 67-78, 2011.  

(8)Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, J. Tian, Necessary optimality conditions and new optimization methods for cubic polynomial programming problems with mixed variables, J. Optimization Theory and Applications,153:408-435,2012.  

 

 

 

 

 

 

 

 

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