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2020年国家自然科学基金数学天元基金随机优化专题讲习班(2020年12月4日-12月25日,重庆)

2020年国家自然科学基金数学天元基金随机优化专题讲习班

(2020年12月4日-12月25日,重庆)

随机优化是运筹学的一个重要分支,是融概率论、经典分析、数学优化于一体的新兴研究领域。近年来,随着科学技术的发展,人们越来越多地考虑到随机因素对优化决策的影响,使得随机优化成为当今数学优化领域研究的重要内容。

在我国国内,随着优化问题在经济管理、交通运输和国防军事等领域的广泛应用,随机优化研究也日益受到很多学者的关注。与此同时,机器学习与人工智能应用范围不断扩大,相关研究也空前活跃。为推动我国学者结合随机优化与人工智能开展相关研究,交流最新研究成果,促进学术合作与交流,培养随机优化及相关领域的中青年研究骨干,经与相关领域专家协商,拟定于2020年12月4日—12月25日在重庆师范大学举办随机优化专题讲习班。本次专题讲习班由国家自然科学基金委数学天元基金和重庆师范大学资助。

一、报名条件与招生规模

具备概率论、测度论、泛函分析、优化理论与机器学习等基础知识的青年教师、硕士与博士研究生。学员人数80人左右。

三、报到与授课时间

2020年12月4日报道,12月5日至25日讲习班正式授课。

四、线下授课地点

重庆师范大学大学城校区汇贤楼数学科学学院221会议室。

五、食宿与费用

对学员免收听课费,食宿及往返路费自理。

六、联系人及方式

联系人:陈林; 电话:15683166591;邮箱:workshop2020cqnu@163.com;

QQ群号:604413795

 

 

 

 

 

重庆师范大学数学科学学院

 

2020年10月21日


附:专题讲习班授课安排(暂定)

◇ 授课时间:2020年12月5日-12月6日(每天上午8:30-11:30,线上报告)

主讲教师:徐慧福 教授 (香港中文大学)

主讲内容:Stochastic MathematicalPrograms with Equilibrium Constraints and Distributional Robust Optimization;Preference RobustOptimization and Statistical Robustness

 

◇ 授课时间:2020年12月5日- 12月6日(每天下午14:30-17:30,线上报告)

主讲教师:陈小君 教授 (香港理工大学)

主讲内容:随机均衡理论及其应用

 

◇ 授课时间:2020年12月7日—12月9日(每天上午8:30-11:30)

主讲教师:张立卫 教授 (大连理工大学)

主讲内容:随机规划的随机近似方法和在线优化方法简述;随机凸优化的随机邻近乘子方

法的后悔值分析;在线复合凸优化的邻近乘子交替方向方法的后悔值分析

 

◇ 授课时间:2020年12月7日下午14:30-17:30

主讲教师:郦旭东 研究员 (复旦大学)

主讲内容:大规模复合凸优化问题的快速邻近点算法

◇ 授课时间:2020年12月10日—12月12日(每天上午8:30-11:30)

主讲教师:陈志平 教授 (西安交通大学)

主讲内容:数据驱动的Fortet-Mourier度量的收敛性分析及在随机优化中的应用;带有

分布式鲁棒约束的数据驱动随机优化问题;强化学习的样本复杂性与泛化误差分析及其在

多期投资组合分析中的应用

 

◇ 授课时间:2020年12月12日下午14:30-17:30(线上报告)

主讲教师:张进 副研究员 (南方科技大学)

主讲内容:超参数优化与元学习驱动的双层规划算法研究

 

◇ 授课时间:2020年12月13日—12月15日(每天上午8:30-11:30,线上报告)

主讲教师:林贵华 教授 (上海大学)

主讲内容:变分不等式与均衡问题;随机变分不等式问题;博弈中的均衡模型

 

◇ 授课时间:2020年12月13日下午14:30-17:30

主讲教师:陈亮 副教授 (湖南大学)

主讲内容:大规模复合凸优化问题的分块和近似算法

 

12月16日分组讨论

 

◇ 授课时间:2020年12月17日—12月18日(每天上午8:30-11:30,线上报告)

主讲教师:文再文 教授 (北京大学)

主讲内容:随机优化算法选讲;强化学习选讲

 

◇ 授课时间:2020年12月19日-12月20日(每天上午8:30-11:30,线上报告)

主讲教师:刘歆 研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院)

主讲内容:大数据分析中的优化方法;机器学习中的优化算法

◇ 授课时间:2020年12月21日上午8:30-11:30(线上报告)

主讲教师:孟德宇 教授 (西安交通大学)

主讲内容:从最优化角度理解机器学习

 

◇ 授课时间:2020年12月21日下午14:30-17:30,12月22日上午8:30-11:30

主讲教师:刘永朝 教授 (大连理工大学)

主讲内容:Confidence Regions ofTwo-Stage Stochastic Linear Complementarity Problems

 

◇ 授课时间:2020年12月22日下午14:30-17:30,12月23日上午8:30-11:30

主讲教师:孙海琳 教授 (南京师范大学)

主讲内容: Multistage Stochastic Programming andMultistage Stochastic Variational Inequality

 

◇ 授课时间:2020年12月23日下午14:30-17:30,12月24日上午14:30-17:30

主讲教师:陈彩华 副教授 (南京大学)

主讲内容:Algorithmic Design for Wassernstein Distributionally RobustStochastic Optimization in Machine Learning