报告题目：IterativeLearning Control and Optimal Control of Complex Networks

报告人：熊文军

主持人：杨志春

报告时间：2016年10月12日晚上19：30

报告地点：汇贤楼120教室

主办单位：数学科学学院

 

 

主要内容：

针对可测的和不可测的网络状态，设计合理的聚合优化算法，研究具有代数约束复杂网络的动力学行为。另外，考虑一类离散系统，设计合理的事件驱动的同步和异步迭代学习策略。该事件驱动的策略能保证迭代学习控制器不必在每一次迭代步更新策略，从而大大地减少了迭代更新的步数。

 

 

个人简介：

近年来，熊文军博士主要从事多智能体系统、复杂动态网络理论、神经网络、非线性系统理论等领域的研究工作。在相关的领域取得了一系列的研究成果，现已在Automatica; IEEE Transactions on Neural Networks; IEEE Transactionson Circuits and Systems -Part I等知名刊物先后公开发表SCI学术论文25篇。获2016年教育部科技进步一等奖与2014年四川省学术带头人后备人选。