报告题目：BootstrapConfidence Intervals and Randomization Tests in Teaching IntroductoryStatistics

报告人：Roy St Laurent

主持人：杨志春

报告时间：2016年11月2日下午15：00

报告地点：汇贤楼122教室

主办单位：数学科学学院

主要内容：

Traditional inference methods inintroductory statistics courses at the university level are often taught byfirst introducing the Central Limit Theorem and then giving students a set ofstandard formulas for test statistics and confidence intervals. A recent,growing trend in the United States is to teach statistical inference ideas byreplacing standard formulas with simulation-based methods. Bootstrap confidenceintervals and randomization tests are key tools used in this approach. Irecently taught two sections of introductory statistics at Northern ArizonaUniversity using this approach. I will illustrate how these methods were used,and the benefits and challenges associated with it. The free-to-useweb-application StatKey will be demonstrated.

 

个人简介：

RoySt Laurent博士是北亚利桑那大学优秀的数学与统计学系教授。他于1987年在密尼苏达大学获得统计学博士学位后，一直从事统计学教学与研究，在统计学领域拥有丰富的教学经验与研究成果。2002年至2006年，他曾担任北亚数学与统计系系主任。目前担任北亚学术系主任委员会执行主任，以及系主任和教育长委员会和校长战略计划与预算委员会成员。劳伦特教授的统计学研究重点在生物与卫生健康领域，并发表一系列学术论文，长达30多年担任美国统计学协会(AmericanStatistical Association)和美国数学学会(Institute ofMathematical Statistics)的会员。劳伦特教授还兼任北亚本校和外校的硕士与博士生导师。